La ciencia detrás del micro aprendizaje
Siegfried Engelmann Illustration
Los Principios de Instrucción de Rosenshine
Una mirada rápida al origen de estos principios.
Siegfried Engelmann fue un educador estadounidense que desarrolló el modelo de Instrucción Directa (con mayúsculas DI) en la década de 1960.
Este modelo de Instrucción Directa “hace énfasis en lecciones bien desarrolladas y cuidadosamente planificadas, centradas en pequeños pasos de aprendizaje con tareas claramente definidas y prescritas”.
— Kirschner y Hendrick, 2020
Engelmann afirmaba que la instrucción clara debería eliminar las concepciones erróneas, lo que llevaría a un aprendizaje más efectivo y eficiente. Barak Rosenshine, profesor del Departamento de Psicología Educativa en la Universidad de Illinois, expandió la noción de Engelmann llamándola "instrucción directa" (con minúsculas), cubriendo una serie de variables relacionadas con el aprendizaje óptimo.
En 2012, Rosenshine publicó un artículo en la revista American Educator sobre diez principios de instrucción que han demostrado su valor una y otra vez.
Barak Rosenshine Illustration
Estos principios se desarrollaron basados en una amplia cantidad de evidencia empírica de tres fuentes de investigación:
Investigación en ciencia cognitiva;
Investigación sobre las prácticas en el aula de maestros expertos;
Investigación sobre apoyos cognitivos para ayudar a los estudiantes a aprender tareas complejas.
"Aunque son tres áreas de investigación muy diferentes, no hay conflicto alguno entre las sugerencias de instrucción que provienen de cada una de estas fuentes".
— Rosenshine, 2012
10 principios de oro de la instrucción directa delineados por Barak Rosenshine
Principio 1: Comienza una experiencia de aprendizaje con una revisión breve
La revisión regular ayuda a fortalecer las conexiones del contenido aprendido. Nos permite recordar conceptos, palabras y procedimientos sin esfuerzo (y de forma automática) cuando necesitamos este material para resolver problemas o aprender nuevos conceptos.
Esto reduce significativamente la carga en nuestra memoria de trabajo, dejándola disponible para procesar nuevo aprendizaje y favoreciendo la retención.
¿Cómo se alinea Didacta.ai con este principio?
Didacta está diseñado para facilitar la revisión regular de manera rápida y efectiva, sin abrumar a los estudiantes. Puedes crear micro-lecciones o mini-cursos que ofrezcan oportunidades de repaso, los cuales los alumnos pueden completar en cuestión de minutos. Además, pueden interactuar con el contenido de microaprendizaje más de una vez, ya que es “corto y agradable”.
Principio 2: Presenta nuevo material de aprendizaje en pequeños pasos
La memoria de trabajo es donde procesamos la nueva información que recibimos. Solo puede manejar de 4 a 7 piezas de información a la vez. No considerar esta limitación puede aumentar significativamente la carga cognitiva, impidiendo que ocurra el aprendizaje.
Presentar la información en pequeños pasos ayuda a evitar la sobrecarga cognitiva, permitiendo que la memoria de trabajo procese lo que se está presentando.
¿Cómo se alinea Didacta.ai con este principio?
El contenido en Didacta.ai está diseñado de manera que se alinea con la arquitectura cognitiva humana. Cuando los alumnos interactúan con el contenido, su memoria de trabajo tiene tiempo para procesarlo. Además, la plataforma desalienta a los creadores de contenido a incluir demasiadas tarjetas o sobrecargar una tarjeta con información, lo que obliga a reconsiderar cómo se presenta la información.
Principio 3: Haz preguntas para apoyar las conexiones entre el nuevo y el conocimiento previo
Cuando los estudiantes responden preguntas, practican lo que se acaba de presentar (es decir, el nuevo conocimiento), y esto les brinda la oportunidad de establecer conexiones con su conocimiento previo.
Es importante incluir revisiones regulares para identificar posibles vacíos en el aprendizaje y ayudar a los estudiantes a desarrollar habilidades metacognitivas, identificando sus propias lagunas.
¿Cómo se alinea Didacta.ai con este principio?
Con Didacta.ai, puedes integrar rápidamente verificaciones de conocimiento utilizando las tarjetas de "quiz". Es fácil de integrar y brinda oportunidades esenciales de repaso. Las investigaciones muestran que la recuperación de información (recall) mejora la retención. Los alumnos pueden realizar estos quizzes varias veces, y los desarrolladores de contenido pueden agregar retroalimentación para reforzar lo aprendido.
Principio 4: Proporciona modelos y ejemplos trabajados
Los ejemplos trabajados y los modelos son demostraciones paso a paso de cómo realizar una tarea o resolver un problema. Rosenshine lo llama “apoyo cognitivo”.
Los modelos y ejemplos trabajados ayudan a aclarar conceptos y proporcionan el apoyo necesario para la práctica independiente.
¿Cómo se alinea Didacta.ai con este principio?
Existen varias maneras de integrar ejemplos trabajados en los cursos de Didacta.ai:
Instrucciones en texto o audio;
Videos;
Uso de personajes con IA para agregar un video corto que sirva como modelo.
Principio 5: Guía a tus estudiantes con práctica y repaso
Para que el aprendizaje a largo plazo ocurra, la nueva información debe revisarse. Esto requiere tiempo, práctica y oportunidades para la recuperación y el repaso. No basta con presentar información nueva, es esencial guiar a los estudiantes a través de una práctica planificada para reforzar el conocimiento.
Didacta.ai ofrece diversas maneras de integrar la práctica guiada. Por ejemplo, puedes usar las tarjetas de quiz o solicitar respuestas abiertas utilizando la tarjeta de "formulario". La plataforma está diseñada para que el alumno se sienta guiado a lo largo del proceso de aprendizaje, sin sentirse abrumado.
Principio 6: Verifica la comprensión
Este principio está estrechamente relacionado con los principios #3 (hacer preguntas) y #4 (práctica guiada), con un enfoque adicional en verificar la comprensión del nuevo material y asegurarse de que no se están adquiriendo conceptos erróneos.
La naturaleza del microaprendizaje en Didacta.ai facilita que los creadores de contenido verifiquen la comprensión de los estudiantes. Puedes utilizar las tarjetas de quiz, formulario o encuesta para realizar evaluaciones formativas (evaluación para el aprendizaje, no del aprendizaje). Estas evaluaciones de bajo riesgo eliminan el estrés asociado con las pruebas formales.
Principio 7: Asegura un alto índice de éxito
Proporcionar múltiples oportunidades para que los estudiantes tengan éxito aumenta la autoconfianza, fomenta la autoeficacia y motiva a los estudiantes a seguir adelante.
Didacta permite desglosar el contenido, creando un entorno de aprendizaje óptimo donde los estudiantes pueden interactuar con los mini-cursos tantas veces como necesiten hasta dominar el contenido.
Principio 8: Proporciona andamiajes para tareas desafiantes
Un andamiaje es un apoyo temporal que ayuda a un estudiante a completar una tarea. Este apoyo puede presentarse en forma de tarjetas de referencia, listas de verificación o videos cortos.
Didacta ofrece una variedad de herramientas para crear andamios que apoyen el aprendizaje, proporcionando "aprendizaje por tutoría cognitiva". Los desarrolladores de contenido pueden adaptar estas herramientas para satisfacer las necesidades específicas de sus estudiantes.
Principio 9: Práctica independiente
Para que las habilidades y el conocimiento se vuelvan automáticos, los estudiantes necesitan tiempo para practicar. La práctica independiente debe involucrar el mismo material que la práctica guiada para evitar una sobrecarga cognitiva innecesaria.
En didacta.ai, puedes usar la tarjeta de ‘enlace’ para dirigir a los estudiantes a actividades de práctica independiente o colaborativa, ya sea dentro de la plataforma o en recursos externos.
Principio 10: Involucra a los estudiantes en revisiones frecuentes
Los estudiantes necesitan práctica constante para desarrollar redes bien conectadas de ideas en su memoria a largo plazo. Las revisiones frecuentes a través de la práctica de recuperación fortalecen la retención.
El formato de micro-lecciones de Didacta.ai es ideal para integrar revisiones frecuentes en el proceso de aprendizaje. La plataforma también permite a los creadores de contenido monitorear estas revisiones para identificar brechas en el conocimiento.
Conclusión
Los principios de instrucción de Rosenshine fueron desarrollados pensando en el aprendizaje en el aula, pero son perfectamente aplicables al aprendizaje en línea con tecnología. Didacta.ai está diseñada de tal manera que se alinea con estos principios, facilitando un aprendizaje efectivo, bien estructurado y adaptado a la arquitectura cognitiva humana.
Como creador de contenido o educador, puedes confiar en Didacta.ai para diseñar instrucción que optimice el aprendizaje de tus estudiantes, integrando estos principios probados y respaldados por la ciencia.